特征值分解和奇异值分解
特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。 奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示，这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性。就像 ...
原文：numpy之特征值、奇异值分解及其在图片处理中的应用
一 特征值与特征向量基本概念及小示例 二 提取图片特征值： 仅限于图片像素矩阵为方阵 三 奇异值分解基本概念及小示例 四 奇异值在图片处理中的应用 提取图片中的奇异值 奇异值在图片处理中优于特征值在图片处理中的应用，主要有两点： .特征值只能处理方阵，即像素阵必须为方阵，而奇异值可以使非方阵 .对奇异值数组和特征值数组抹去同样个数的值，再去生成新的图片时，奇异值所生成的图片效果要好于特征值 ...
2019-07-11 15:15 0 1013 推荐指数：
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