CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)和DNN(深度神经网络)
本文转载修改自：知乎-科言君 感知机(perceptron) 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。早期感知机的推动者是Rosenblatt ...
原文：Keras（四）CNN 卷积神经网络 RNN 循环神经网络 原理及实例
原文链接：http: www.one know.cn keras CNN 卷积神经网络 卷积 池化 https: www.cnblogs.com peng p nlp .html 中有介绍 以数据集MNIST构建一个卷积神经网路 输出： RNN 循环神经网络 序列数据 我们想象现在有一组序列数据 data , , , . 在当预测 result 的时候,我们基于的是 data , 同样在预测其他数 ...
2019-07-11 14:36 0 395 推荐指数：
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