机器学习——用卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别
原文链接：https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ 原文讲得很详细，这里补充一些注释。由于直接从库导入mnist数据集需要的时间非常久，因此这里导入 ...
原文：[python] 机器学习 卷积神经网络 用迁移学习实现人脸识别
项目简介： 目标：识别全班 个人的人脸。 实现途径：卷积神经网络 用全班采集的照片训练直接训练自己的模型 图片格式 ，每人 张， 张加入训练集， 张validation， 张test 调用keras.application中的base model xception inception resnet VGG VGG 做特征提取，更换我们自己的全链接层。 把basemodel的顶层的卷积层和池化层放开 ...
2019-07-11 12:53 0 796 推荐指数：
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