咸鱼了半年，年底了，把这半年做的关于目标的检测的内容总结下。 本文主要有两部分： 目标检测中的边框表示 Anchor相关的问题，R-CNN，SSD,YOLO 中的anchor 目标检测中的边框表示 目标检测中，使用一个矩形的边框来表示。在图像中，可以基于图像坐标系使用多种方式 ...

一、IOU的概念 交集和并集的比例（所谓的交集和并集，都是预测框和实际框的集合关系）。如图： 二、Precision（准确率）和Recall（召回率）的概念 对于二分类问题，可将样例根据其真 ...

转载自：https://blog.csdn.net/lppfwl/article/details/108018950 目标检测中的AP计算 最近在学习目标检测，对模型评价指标AP的计算过程有点疑问，经过查找资料、问师兄，最终算是有了一个相对明确的了解，特此记录一下，方便以后查看,不足之处还请 ...

mAP定义及相关概念 mAP: mean Average Precision, 即各类别AP的平均值 AP: PR曲线下面积，平均精度，在不同recall下的最高precision的均值( ...

拥挤场景中的目标检测 Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions 论文链接： https://arxiv.org/abs/2003.09163 code链接： https://github.com ...

1 前备知识 null 2 所用到的主要OpenCv API skip 3 程序代码 4 运行结果 后面几张图省略，主要是实现证件照背景颜色替换，由 ...

目标检测中的数据增强方式 代码放在github上了，需要参考的自取。 目标检测中的数据增强需要做两方面，首先是图像本身的修改，另外需要修改标注文件中的标注框。所以自然而然的在进行数据增强时，就需要分两种： 一种是只修改图像而不需要修改其对应的标注信息，例如修改色调，加椒盐 ...

今天撇去不同目标追踪算法的框架，比如KCF、TLD、Mean Shift等，忽略它们繁琐的公式，看了对目标检测的基本理解。这里做一个简单的总结，目标检测的框架一般是下图这样的： 目标检测分为以下几个步骤： 1、 训练分类器所需样本的创建 训练样本一般包括正样本和负样本，正样本是指第一 ...