SVM-支持向量机（二）非线性SVM分类
非线性SVM分类 尽管SVM分类器非常高效，并且在很多场景下都非常实用。但是很多数据集并不是可以线性可分的。一个处理非线性数据集的方法是增加更多的特征，例如多项式特征。在某些情况下，这样可以让数据集变成线性可分。下面我们看看下图左边那个图： 它展示了一个简单的数据集，只有一个特征x1 ...
原文：SVM-支持向量机总结
一 SVM简介 一 Support Vector Machine 支持向量机 SVM：Support Vector Machine 是机器学习中常见的一种分类算法。 线性分类器，也可以叫做感知机，其中机表示的是一种算法。 在实际应用中，我们往往遇到这样的问题： 给定一些数据点，它们分别属于两个不同的类。我们现在要找到一个线性分类器把这些数据分成AB两类。最简单的办法当然是，画一条线，然后将它们分成 ...
2019-07-10 21:55 0 1494 推荐指数：
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