推荐系统CTR预估-PNN模型解析
原论文：Product-based Neural Networks for User Response Prediction ：2016 https://arxiv.org/pdf/1611.001 ...
原文：推荐系统之CTR预估-FM算法解析
原文：Factorization Machines 地址：http: citeseerx.ist.psu.edu viewdoc download doi . . . . amp rep rep amp type pdf 一 问题由来 在计算广告和推荐系统中，CTR预估 click through rate 是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。传统的逻 ...
2019-07-10 17:48 0 945 推荐指数：
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推荐系统（7）—— CTR 预估算法综述
1、Factorization Machines(FM) FM主要目标是：解决大规模稀疏数据下的特征组合问题。根据paper的描述，FM有一下三个优点： 可以在非常稀疏的数据中进行合理的参数估计 FM模型的时间复杂度是线性的 FM是一个通用模型，它可以用于任何特征为实值的情况 ...
推荐系统 - CTR预估
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（读论文）推荐系统之ctr预估-DeepFM模型解析
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【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手] 【再啰嗦一下】如果你对智能推荐感兴趣，欢迎先浏览我的另一篇随笔：智能推荐算法演变及学习笔记 【最后再说一下】本文只对智能推荐算法中的CTR预估模型演变进行具体介绍 ...