1、协方差矩阵 协方差是衡量两个随机变量（同一样本，不同分量）的相关程度。（方差描述的是一维变量） 随机变量 之间的协方差可以表示为 根据已知的样本值可以得到协方差的估计值如下（列向量相关）： 可以进一步地简化 ...

序列自相关矩阵的计算和分析 这几天在搞DSP的时候遇到的一些问题。略微整理了一下 在下文中，你将会看到：平稳过程究竟有什么意义、随机信号处理是怎样与固定信号分析联系起来的、自相关函数的定义、自相关矩阵的意义和计算 平稳过程 平稳过程是现代数字信号处理的一个大问题 ...

通过两组统计数据计算而得的协方差可以评估这两组统计数据的相似程度。 样本： 平均值： 离差（用样本中的每一个元素减去平均数，求得数据的误差程度）： 协方差 协方差可以简单反映两组统计样本的相关性，值为正，则为正相关；值为负，则为负相关，绝对值越大 ...

散点矩阵图 ...

矩阵图非常有用，人们经常用它来查看多个变量之间的联系。 下面用著名的鸢尾花数据来画一个矩阵图。从sklearn导入鸢尾花数据，然后将其转换成pandas的DataFrame类型，最后用seaborn画图。（seaborn包里也有这个数据，也可以直接从seaborn包导入此数据 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6488 数据准备 # Select columns of interest mydata <- mtcars %>% ...

R语言计算出一个N个属性的相关矩阵（），然后再将相关矩阵输出到CSV文件。 读入的数据文件格式如下图所示： R程序采用如下语句： 得到的数据结果图如下所示： ...

一、numpy中向量和矩阵的概念 　　向量：1维 　　矩阵：至少是 2 维 一、矩阵相乘有3种可能想要的到的结果： 　　1，对位乘积：两个矩阵shape相同，各元素对应相乘，结果还是矩阵（相同shape） 　　2，矩阵乘法：数学上的矩阵乘法 　　3，向量内积：对应元素相乘，再相加 ...