代写spss modeler通过apriori关联规则数据挖掘我们能从股市数据得到什么
原本链接：http://tecdat.cn/?p=4838 众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系，而关联规则挖掘可以很好的解决这个问题，它允许投资在大量数据中，发现企业股票的相关性，以进一步研究和分析。是股民的得力助手 ...
原文：（转）数据挖掘——我们能从股市数据得出什么，以及一些算法
分类 ，这是有很多非常成熟的算法，非常直观，按照一个分类属性，把样本分为不同的类别。聚类 ，聚类与分类的差别在于，分类分析有一个分类属性作为输出，比如 好 坏 之类，但聚类没有。聚类分析探索各个样本间的内在关系，并按一定标准把它们 聚 在一块。按照有没有相应的输出分类属性，一个术语是，分类是有指导的学习，而聚类是无指导的学习 关联分析，就是著名的购物篮分析，例子就是沃尔玛的啤酒和尿布，探索数据中各 ...
2019-07-10 13:53 0 413 推荐指数：
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