项目介绍 这个项目是我在昆士兰科技大学学习AI课程时的一次作业，由我和潘永瑞共同完成。 数据介绍 本项目使用的数据集是keras.datasets.fashion_mnist.load_data ...

本文目的：展示基于PyTorch，如何利用孪生网络进行人脸验证的过程。 1 孪生网络（Siamese Network） 孪生网络主要用来衡量两个输入的相似程度。孪生神经网络有两个输入（Input1 and Input2）,将两个输入feed进入两个神经网络（Network ...

刚学习pytorch，简单记录一下 输出结果： ...

1 引言 机器学习(Machine Learning)有很多经典的算法，其中基于深度神经网络的深度学习算法目前最受追捧，主要是因为其因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。本文先介绍基本的神经元，然后简单的感知机，扩展到多层神经网络，多层前馈 ...

一、激活函数 激活函数也称为响应函数，用于处理神经元的输出，理想的激活函数如阶跃函数，Sigmoid函数也常常作为激活函数使用。 在阶跃函数中，1表示神经元处于兴奋状态，0表示神经元处于抑制状态。 二、感知机 感知机是两层神经元组成的神经网络，感知机的权重调整方式如下所示 ...

1、神经网络结构 上次分享了tensorflow的基础知识，今天我们就通过实现一个简单的神经网络来将知识点串联起来，目标是用神经网络来预测 一个分类问题：在输入x1（零件长度）和x2（零件质量）的情况下预测零件是否合格（y=0或1）。 网络的结构很简单，输入层两个神经元，隐层6个神经元，输出层 ...

mlpcon 的结构来代替 traditional 卷积层； 2. remove 卷积神经网络最后的 全 ...

1，概述 　　在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下 　　　　 　　在计算句子语义相似度的时候，都是以句子对的形式输入到网络中，孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子，然后通过曼哈顿距离，欧式距离，余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度 ...