原文:.Net轻松处理亿级数据--ClickHouse数据操作

该篇内容由个人博客点击跳转同步更新 转载请注明出处 我不喜欢拿一堆数据的运行耗时来对比各个解决方案的性能等,有时候看一些测评长篇大论写耗时的一些对比,有时就差个 几百毫秒 我觉得也没啥必要,关键是好用就行,一切从简,我写博客也喜欢一切从简。 .Net操作Clickhouse的库比较少,大多数都是基于ClickHouse.ADO的一个封装,下面也主要介绍一下ClickHouse.ADO的使用,以及自 ...

2019-07-10 12:07 0 1159 推荐指数:

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.Net轻松处理亿级数据--clickhouse及可视化界面安装介绍

该篇内容由个人博客点击跳转同步更新!转载请注明出处! 前言 我是在17年就听说过Clickhouse,那时还未接触过亿数据的运算,那时我在的小公司对于千万数据的解决方案还停留在分库分表,最好的也是使用mycat做的集群。这些解决方案都比较复杂,毕竟通常来说那些需要大量存储的数据基本都是 ...

Tue Jul 09 16:43:00 CST 2019 0 1707
clickhouse 亿级数据性能测试

clickhouse数据分析技术领域早已声名远扬,如果还不知道可以 点这里 了解下。 最近由于项目需求使用到了 clickhouse 做分析数据库,于是用测试环境做了一个单表 6 亿数据量的性能测试,记录一下测试结果,有做超大数据量分析技术选型需求的朋友可以参考下。 服务器信息 ...

Wed Mar 17 05:35:00 CST 2021 0 2619
使用Python Pandas处理亿级数据

数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类 ...

Tue Aug 09 00:17:00 CST 2016 0 32077
超实用的mysql分库分表策略,轻松解决亿级数据问题

一、分库分表的背景 在数据爆炸的年代,单表数据达到千万级别,甚至过亿的量,都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了,select个半天都出不来数据,这时候业务已经难以维系。不得已,分库分表提上日程,我们的目的很简单,减小数据库的压力,缩短表的操作时间 ...

Mon Oct 21 19:33:00 CST 2019 1 1213
超实用的mysql分库分表策略,轻松解决亿级数据问题

超实用的mysql分库分表策略,轻松解决亿级数据问题 一、分库分表的背景 在数据爆炸的年代,单表数据达到千万级别,甚至过亿的量,都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了,select个半天都出 ...

Mon Oct 21 22:11:00 CST 2019 0 4225
greenplum 亿级数据导入测试

1、启动gpfdist服务 后台启动:nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...

Tue Jan 08 01:05:00 CST 2019 0 1177
mysql 存储及查询亿级数据

第一阶段: 1,一定要正确设计索引 2,一定要避免SQL语句全表扫描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描) 3,一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询 4,一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询,不把这样的逻辑处理 ...

Thu Jun 21 16:51:00 CST 2018 0 6584
Oracle亿级数据查询处理数据库分表、分区实战)

数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o)。 那么,如何处理上亿数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结。 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条。但这也仅仅是 ...

Fri Feb 15 22:50:00 CST 2019 0 3157
 
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