论文笔记 : NCF( Neural Collaborative Filtering)
ABSTRACT 主要点为用MLP来替换传统CF算法中的内积操作来表示用户和物品之间的交互关系. INTRODUCTION NeuCF设计了一个基于神经网络结构的CF模型.文章使用的数据为隐式数据,想较于显性数据,implicit feedback更容易获取但比较难处理.文章的主要 ...
原文：【RS】：论文《Neural Collaborative Filtering》的思路及模型框架
论文的思路 NCF框架如上： 输入层：首先将输入的user item表示为二值化的稀疏向量 用one hot encoding 嵌入层 embedding ：将稀疏表示映射为稠密向量 如何映射 所获得的用户 项目 的嵌入 就是一个稠密向量 可以被看作是在潜在因素模型的上下文中用于描述用户 项目 的潜在向量。 NCF层：将用户嵌入和项目嵌入送入多层神经网络结构，我们把这个结构称为神经协作过滤层，它 ...
2019-07-10 11:45 0 730 推荐指数：
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