学习大数据接触到的第一个编程思想 MapReduce。 前言 之前在学习大数据的时候,很多东西很零散的做了一些笔记,但是都没有好好去整理它们,这篇文章也是对之前的笔记的整理,或者叫输出吧。一来是加深自己的理解,二来是希望这些东西能帮助想要学习大数据或者说正在学习大数据的朋友 ...
通过前面的实例,可以基本了解MapReduce对于少量输入数据是如何工作的,但是MapReduce主要用于面向大规模数据集的并行计算。所以,还需要重点了解MapReduce的并行编程模型和运行机制。 我们知道,MapReduce计算模型主要由三个阶段构成:Map shuffle Reduce。Map和Reduce操作需要我们自己定义相应Map类和Reduce类。而shuffle则是系统自动帮我们 ...
2019-07-10 09:49 0 497 推荐指数:
学习大数据接触到的第一个编程思想 MapReduce。 前言 之前在学习大数据的时候,很多东西很零散的做了一些笔记,但是都没有好好去整理它们,这篇文章也是对之前的笔记的整理,或者叫输出吧。一来是加深自己的理解,二来是希望这些东西能帮助想要学习大数据或者说正在学习大数据的朋友 ...
转自:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 MapReduce基本过程 关于MapReduce中数据流的传输过程,下图是一个经典演示: 关于上图,可以做出以下逐步分析: 输入数据(待处理)首先会被切割分片,每一个分片都会复制 ...
本文基于Windows平台Eclipse,以使用MapReduce编程模型统计文本文件中相同单词的个数来详述了整个编程流程及需要注意的地方。不当之处还请留言指出。 前期准备 hadoop集群的搭建 编写map阶段的map函数 编写reduce阶段的reduce函数 编写驱动类 ...
大数据技术之Hadoop(MapReduce) 一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合 ...
1.MapReduce的核心编程思想 2.yarn集群工作机制 3.maptask并行度与决定机制 4.maptask工作机制 5.MapReduce整体流程 6.shuffle机制 7.yarn架构 ...
MapReduce常见编程实例集锦。 WordCount单词统计 数据去重 倒排索引 1. WordCount单词统计 (1) 输入输出 输入数据: 输出结果: (2) 代码实现及分析 ...
MapReduce原理图: MapReduce具体执行过程图: 首先是客户端要编写好mapreduce程序,配置好mapreduce的作业也就是job,接下来就是提交job了,提交job是提交到JobTracker上的,这个时候JobTracker就会构建这个job,具体就是分配一个新 ...