粒子群优化算法PSO及matlab实现
算法学习自：MATLAB与机器学习教学视频 1、粒子群优化算法概述 粒子群优化（PSO, particle swarm optimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
原文：MATLAB粒子群优化算法（PSO）
MATLAB粒子群优化算法 PSO 作者：凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji 一 介绍 粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization Algorithm 是一种群智能算法，为了寻求全局最优。群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 粒子群算法的思想源于对鸟群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群 ...
2019-07-09 21:24 0 3743 推荐指数：
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1、粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食 ...
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1原理： 根据鸟类寻食的仿生学，结合个体的最优解和群体的最优解不断地迭代来寻找区域的最优解。在N维的目标空间中，有m个粒子组成一个群体，第i个粒子的位置表示为：每个位置对应一个潜在解，把代入适应函数中即可得到对应的适应值。粒子个体经过的最好的位置为：整个群体的最优位置为：粒子i的速度为：粒子群 ...
数值计算：粒子群优化算法(PSO)
，经过多年改进最终形成了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
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第2章 标准粒子群算法（PSO） 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机 ...