注：如果使用anaconda，貌似不需要安装cuda和cudnn，安装tensorflow时会自动安装 .进入nvidia官网https: developer.nvidia.com cudnn下载cudnn，需要注册账号并填写相应信息 .根据https: blog.csdn.net weixin article details 选择Download cuDNN v . . June , , for ...
2019-07-09 20:01 0 1378 推荐指数：
在配置Tensorflow环境过程中，由于版本和驱动不对应，导致调试时一直报错，请后续者在配置前，务必参看CUDA和CUDNN与Tensorflow的对应关系后再动手，避免不必要的时间浪费。本文系统环境是Ubuntu18.04,显卡是GeForce GTX960M。链接2在较新的硬件安装时 ...
一.安装cuda11.0 cuda下载 此处的cuda下载请根据自己的系统信息下载，否则使用会有问题。 安装说明 : 1.启动安装程序，一直按空格到最后，输入accept接受条款 2.不安装nvidia图像驱动，之前已经安装过了 3.安装完成后会有安装的日志记录输出， cat ...
udnn安装注意点： cudnn的安装其实很简单，关键点是一定要安装cuda对应的cudnn包，本机中安装的cuda7.5所以对应的cudnn为v5.1这很重要，我就是安装错了版本，导致后面caffe的编译总是出错。 cudnn安装步骤： 1、从官网上下载cudnn的安装包。 2、将安装包解压 ...
1 安装显卡驱动（460.27.04） 见上一篇博文。 2 安装CUDA (1) 下载cuda（cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run） (2)禁用nouveau 新建一个文本/etc/modprobe.d ...
本文写的比较简单，期间遇到的一些小麻烦，自己不认为成为阻碍，所以没有详细写。 如有疑问可以联系QQ：2922530320 Pycharm Pycharm使用Anaconda Pycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境，前提是已经安装了Conda。 如果创建项目的时候没有指定 ...
我的系统是Ubuntu18.04、64位，选择CUDA10版本如下： STEP1：CUDA官网选择适合自己系统的版本下载。 STEP2：安装CUDA 在命令行中键入： 如果驱动是独立安装了，一定要选择不安装驱动！选择如下： 安装完成后会提示如下：这是 ...
环境：Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的，CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1、安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade 安装显卡驱动 若输出 ...
安装顺序： Opencv 显卡驱动 CUDA10.2 cuDnn YOLOv3 1、Opencv3.2.0安装 搭建依赖环境 sudo apt-get install build-essential 安装依赖包 sudo apt-get ...
