【特征选择】包裹式特征选择法
原创博文，转载请注明出处！ 包裹式特征选择法的特征选择过程与学习器相关，使用学习器的性能作为特征选择的评价准则，选择最有利于学习器性能的特征子集。常用的包裹式特征选择法有递归特征消除法RFE。 # 递归特征消除法 递归特征消除法RFE 递归特征消除法的英文全名 ...
原文：3(2).特征选择---包装法
. 前向搜索 每次增量地从剩余未选中的特征选出一个加入特征集中，待达到阈值或者时，从所有的中选出错误率最小的。过程如下： 初始化特征集为空。 扫描从到 如果第个特征不在中，那么特征和放在一起作为 即 。 在只使用中特征的情况下，利用交叉验证来得到的错误率。 从上步中得到的个中选出错误率最小的,更新为。 如果中的特征数达到了或者预定的阈值 如果有的话 ， 那么输出整个搜索过程中最好的 若没达到，则 ...
2019-07-01 18:45 0 419 推荐指数：
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【特征选择】过滤式特征选择法
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特征选择法之方差选择
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【特征选择】嵌入式特征选择法
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sklearn——特征选择
一、关于特征选择 主要参考连接为：参考链接，里面有详细的特征选择内容。 介绍 特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。另一方 ...
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