A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
.DStream 转换 DStream 上的原语与 RDD 的类似,分为 Transformations 转换 和 Output Operations 输 出 两种,此外转换操作中还有一些比较特殊的原语,如:updateStateByKey transform 以及 各种 Window 相关的原语。 . 无状态转化操作 无状态转化操作就是把简单的 RDD 转化操作应用到每个批次上,也就是转化 D ...
2019-07-09 18:28 0 484 推荐指数:
A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析 ...
DStream转换操作包括无状态转换和有状态转换。 无状态转换:每个批次的处理不依赖于之前批次的数据。 有状态转换:当前批次的处理需要使用之前批次的数据或者中间结果。有状态转换包括基于滑动窗口的转换和追踪状态变化的转换(updateStateByKey)。 DStream无状态转换操作包 ...
DStream 其实是 RDD 的序列,它的语法与 RDD 类似,分为 transformation(转换) 和 output(输出) 两种操作; DStream 的转换操作分为 无状态转换 和 有状态转换,且 tansformation 也是惰性的; DStream 的输出操作请参考 ...
DAG 中文名有向无环图。它不是spark独有技术。它是一种编程思想 ,甚至于hadoop阵营里也有运用DAG的技术,比如Tez,Oozie。有意思的是,Tez是从MapReduce的基础上深化而来的分布式计算框架。其核心思想是将Map和Reduce两个阶段分成更多的函数,各个函数之间 ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 Spark Streaming能够对流数据进行近乎实时的速度进行数据处理。采用了不同于一般的流式数据处理模型,该模型使得Spark Streaming有非常高的处理速度,与storm相比拥有更高的吞能力。 本篇简要分析Spark Streaming的处理 ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎,谢谢。 在流数据的处理过程中,为了保证处理结果的可信度(不能多算,也不能漏算),需要做到对所有的输入数据有且仅有一次处理。在Spark Streaming的处理机制中,不能多算,比较容易理解。那么它又是如何作到即使数据处理结点被重启,在重启之后这些数据也会被 ...
答案: 两个坑, 性能坑和线程坑 DStream是抽象类,它把连续的数据流拆成很多的小RDD数据块, 这叫做“微批次”, spark的流式处理, 都是“微批次处理”。 DStream内部实现上有批次处理时间间隔,滑动窗口等机制来保证每个微批次的时间间隔里, 数据流以RDD的形式发送给spark做 ...