六万字总结机器学习面试问题
因为本文实在是总结得太好了，本着尊重作者的态度给出原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/429901476 本人也在原文的基础上做了一些补充和改进，增加了一些重要的知识点，得到了现在一个比较完善的版本。 前言 真的是千呼万唤始出来emmmm，去年春招结束写了篇 ...
原文：机器学习面试问题总结
判别式模型和生成式模型的区别 判别方法：由数据直接学习决策函数 Y f X ，或者由条件分布概率 P Y X 作为预测模型，即判别模型。 生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P X,Y ,然后求出条件概率分布P Y X 作为预测的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判别模型，但由判别模型得不到生成模型。 常见的判别模型有：K近邻 SVM 决策树 感知机 线性判别分析 LDA 线性回归 传统 ...
2019-07-09 18:26 0 4911 推荐指数：
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