原文:使用bert进行情感分类

年google推出了bert模型,这个模型的性能要远超于以前所使用的模型,总的来说就是很牛。但是训练bert模型是异常昂贵的,对于一般人来说并不需要自己单独训练bert,只需要加载预训练模型,就可以完成相应的任务。下面我将以情感分类为例,介绍使用bert的方法。这里与我们之前调用API写代码有所区别,已经有大神将bert封装成.py文件,我们只需要简单修改一下,就可以直接调用这些.py文件了。 ...

2019-07-09 16:16 0 3181 推荐指数:

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在Keras中用Bert进行情感分析

之前在BERT实战——基于Keras一文中介绍了两个库 keras_bertbert4keras 但是由于 bert4keras 处于开发阶段,有些函数名称和位置等等发生了变化,那篇文章只用了 bert4keras 进行情感分析 于是这里新开了一篇文章将 2 个库都用一遍 ...

Sat Nov 09 21:50:00 CST 2019 3 2995
基于Bert的文本情感分类

用人工标注的单个词作为特征,而语料的不足往往就是性能的瓶颈.对句子进行情感分类的难处在于如何抽取到句子中与 ...

Thu Jun 27 19:01:00 CST 2019 4 1409
Bert实战---情感分类

1.情感分析语料预处理   使用酒店评论语料,正面评论和负面评论各5000条,用BERT参数这么大的模型, 训练会产生严重过拟合,,泛化能力差的情况, 这也是我们下面需要解决的问题; 2.sigmoid二分类   回顾在BERT的训练中Next Sentence Prediction中 ...

Thu Nov 28 05:48:00 CST 2019 0 483
NLP采用Bert进行简单文本情感分类

参照当Bert遇上Kerashttps://spaces.ac.cn/archives/6736此示例准确率达到95.5%+ https://github.com/CyberZHG/keras-bert/blob/master/README.zh-CN.md 示例实现 原 ...

Thu Sep 05 23:26:00 CST 2019 0 442
如何使用百度EasyDL进行情感分析

使用百度EasyDL定制化训练和服务平台有一段时间了,越来越能体会到EasyDL的易用性。在此之前我也接触过不少的深度学习平台,如类脑平台、Google的GCP深度学习平台、AWS深度学习平台,但我觉得EasyDL在模型训练和使用上给了开发者更大的辅助:开发者或者用户 ...

Wed Jul 17 03:35:00 CST 2019 0 475
使用百度智能云API对文本进行情感倾向性分析

注册账号之后进行应用申请,有限制的次数,但是测试是肯定够用。 然后申请一个新的应用就可以了。 申请之后就能得到下面的 Api_Key 和 Secret_Key 进行接口测试。 当然需要先进行access_token的获取https://ai.baidu.com/ai-doc ...

Wed Jun 10 05:47:00 CST 2020 0 583
 
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