数据分析之正态分布检验及python实现
数据分析之正态分布检验及python实现 一、总结 一句话总结： 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可，简单方便：y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig ...
原文：python_数据分析_正态分布
Kolmogorov Smirnov 与 Shapiro Wilk 模型正态分布检验 Spss stata R语言正态分布 R中stats包中内置的ks.test ，可以用于检验标准分布，但这个检验方法效率并不高，且需要在大样本情形下，lz 个数据，。。 这。。。。当时这个ks.test就是最原始的KS检验，至于lz想要在SPSS中得到相同的结果，please choose 非参检验，当然如果l ...
2019-07-09 15:02 0 569 推荐指数：
相关推荐
20211006 多种数据分析 正态分布 检验
1 直方图 适合数据多的 2 pp图 NORMDIST 值->AP累计概率 x出现概率 y，对于正态分布曲线，当其点对应的数值等于第一个实际值出现，概率面积的累计大小 3 QQ图 NORMINV AP->值 x数据本身 y，对于正态分布曲线，当面积等于第一个实际值出现的累计密度的概率 ...
python数据分析之数据分布
转自链接：https://blog.csdn.net/YEPAO01/article/details/99197487 一、查看数据分布趋势 #下载到本地 re = requests.get("http://jse.amstat.org/datasets ...
谈谈统计学正态分布阈值原理在数据分析工作中的运用
一、背景 0.0 神说，要有正态分布，于是就有了正态分布。 0.1 神看正态分布是好的，就让随机误差都随了正态分布。 0.2 正态分布的奇妙之处，就是许多看似随机事件竟然服从一个表达式就能表达的分布，如同上帝之手特意为之。 神觉得抛硬币是好的，于是定义每个抛出硬币正面记+1分，反面记-1分 ...
Python数据分析
目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...
Python数据分析
一、Python概述 Python与Excel对比。 Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 Python:1.Python语言强大 ...
Python之数据分析
什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...
python数据分析与展示（一）
NumPy库学习 一.数据的维度 数据的维度是数据的组织形式。 一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。例如列表和数组，这两者的区别是列表的数据类型可以不同，数组的数据类型必须相同。 二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。例如表格是典型的二位数据 ...