//目的是学习在BP神经网络的基础上添加遗传算法,蚁群算法等优化算法来优化网络,这是后话。 先简单了解了MATLAB中的神经网络工具箱,工具箱功能还是非常强大的,已经可以拟合出非常多的曲线来分析了。 神经网络工具箱选择(4种) 今天下载了自带的example跑了一次试一下 选择隐藏 ...
gt gt x : . : y x. xn : . : gt gt gt gt 多元函数 z sin x y x y 拟合 gt gt X,Y meshgrid : . : Z sin X. Y. . X. Y. eps gt gt SX X : ,Y : SZ Z : nX,nY meshgrid : . : NX nX : ,nY : gt gt gt gt NZ sim net ,NX Z ...
2019-07-09 14:09 0 2435 推荐指数:
//目的是学习在BP神经网络的基础上添加遗传算法,蚁群算法等优化算法来优化网络,这是后话。 先简单了解了MATLAB中的神经网络工具箱,工具箱功能还是非常强大的,已经可以拟合出非常多的曲线来分析了。 神经网络工具箱选择(4种) 今天下载了自带的example跑了一次试一下 选择隐藏 ...
关键。我们关心的只是已知样本是6维的向量,输出是0/1值, 求分类效果最好的网络模型。 首先 ...
先贴一个使用批处理命令调用神经网络工具箱的方法: 上面这个方法要注意P和T应该要先进行转置,即神经网络训练样本是矩阵的每一个列。 下面再讲一下如何用GUI方式调用,输入命令nntool,按以下步骤 注意,在修改Numbers of layers后,会发 ...
% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 ...
——转载网络 我的matlab版本是 2016a 首先,工具箱如何打开呢? 在 apps 这个菜单项中,可以找到很多很多的应用,点击就可以打开具体的工具窗口 本文介绍的工具有以下这些: curve Fitting curve Fitting 一开始的界面是这样子 ...
概述: 1 人工神经网络介绍 2 人工神经元 3 MATLAB神经网络工具箱 4 感知器神经网络 5 感知器神经网络 5.1 设计实例分析 5.2 线性神经网络 6 设计实例 ...
1.输入nftool;点击next 2.输入特征X 和目标值Y如下:【注意按行/按列】 3.设置训练集/验证集/测试机比例:【一般默认为0.7:0.15:0.15】 4. ...
【这是笔者上一篇博客,本文提供另一种方式去解决调用matlab工具箱的问题】http://www.cnblogs.com/Erma/p/9349185.html 啥也不说了,上主要代码! using DoSmoothPro; using ...