在关系数据库中，除在数据库的物理设计、关系规范化等方面进行优化外，一个简单直接有效的方法是对SQL语句进行调整，减少计算量和内存需求，提高响应速度。 总结如下几项： 1、where条件过滤数据多的放在前面，减少产生的临时表的数据量 2、在需要当条件的列上加索引，避免全表扫描，首先应 ...

SQL 大数据查询如何进行优化？ 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：引 ...

常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足. 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应 ...

1、对于像状态之类的列，不是很多的，就可以加位图索引，对于唯一的列，就加唯一索引，其余的创建普通索引。 2、尽量不要使用select * 这样的查询,指定需要查询的列。 3、使用hits select /*+index(索引名称) index(索引名称)*/ supply_id from ...

上周末,帮朋友处理了一个关于大数据的查询与导出问题,整理一下,在此记录一下用以备忘,同时也为有类似需要的朋友提供一个参考. 背景: 数据库服务使用: SqlServer2008 ; 查询的流水表总数据量约在 800W 条左右 ; 需要展示的字段需要从流水表+基础 ...

在上一篇从个人及其操作实例中总结的SQL知识进行介绍，大家议论很多，在此说明一点SQL优化真没有完全照搬的模式可以查看，由于各自的环境不同，性能瓶颈不同因此对应的效果不同。这也是为什么没有一个模块，大家按照此模块一二三执行下来数据库优化就完成了，查询效率就提高了，只能靠分析自己数据库的实际 ...

写在建库前： 在确定数据库业务后、建立数据库表格时，就应对一些常见问题有所考虑，以避免在数据增长一段时间后再做应对，可能造成时间及维护成本增加： 数据的月增量，年增量 数据的快速增长点 是否需要触发器或事件等 查询业务需求 服务器访问量 以上的考虑项，对数据库的类型 ...

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null ...