可以使用python 3中的concurrent模块， 如果python环境是2.7的话，需要下载https://pypi.python.org/packages/source/f/futures /futures-2.1.6.tar.gz#md5 ...

Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象，对编写线程池/进程池提供 ...

concurrent.futures模块详解 Executor对象 class concurrent.futures.Executor Executor是一个抽象类，它提供了异步执行调用的方法。它不能直接使用，但可以通过它的两个子类ThreadPoolExecutor ...

concurrent.futures是一个非常简单易用的库，主要用来实现多线程和多进程的异步并发。 本文主要对concurrent.futures库相关模块进行详解，并分别提供了详细的示例demo。 1. 模块安装 1) python 3.x中自带了concurrent.futures模块 ...

　　concurrent：并发 　　Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码。从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor ...

一、concurrent.futures模块简介 concurrent.futures 模块提供了并发执行调用的高级接口 并发可以使用threads执行，使用ThreadPoolExecutor 或 分离的processes，使用ProcessPoolExecutor。都实现了同一个接口 ...

一、关于concurrent.futures模块 　　 　　Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池 ...

引言 　　之前也写过多线程的博客，用的是 threading ，今天来讲下 python 的另外一个自带库 concurrent 。concurrent 是在 Python3.2 中引入的，只用几行代码就可以编写出线程池/进程池，并且计算型任务效率 ...