原文:Hadoop优化

MapReduce 跑的慢 的原因 MapReduce 优化方法 MapReduce 优化方法主要从六个方面考虑:数据输入 Map 阶段 Reduce 阶段 IO 传 输 数据倾斜问题和常用的调优参数。 数据输入 Map 阶段 Reduce 阶段 IO 传输 数据倾斜问题 常用的调优参数 资源相关参数 以下参数是在用户自己的 mr 应用程序中配置就可以生效 mapred default.xml ...

2019-05-21 15:04 0 466 推荐指数:

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hadoop mapreduce 优化

mapreduce程序效率的瓶颈在于两点:   1:计算机性能   2:I/O操作优化 优化无非包括时间性能和空间性能两个方面,存在一下常见的优化策略:   1:输入的文件尽量采用大文件     众多的小文件会导致map数量众多,每个新的map任务都会造成一些性能的损失。所以可以将一些 ...

Mon Mar 11 01:42:00 CST 2013 0 2884
hadoop之yarn(优化篇)

最近一直在学习hadoop的一些原理和优化,然后也做了一些实践,也有没有去做实践的,反正个人观点都记录下来 一、yarn的介绍   YARN的基本结构由一个ResourceManager与多个NodeManager组成。ResourceManager负责对NodeManager所持有的资源进行 ...

Sat Nov 14 01:16:00 CST 2020 0 1485
hadoop进阶---hadoop性能优化(一)---hdfs空间不足的管理优化

Hadoop 空间不足,hive首先就会没法跑了,进度始终是0%。 将HDFS备份数降低 将默认的备份数3设置为2。 步骤:CDH–>HDFS–>配置–>搜索dfs.replication–>设置为2 删除无用HDFS数据和Hbase表格 主要 ...

Sat Dec 14 00:09:00 CST 2019 0 337
hadoop之mapreduce详解(优化篇)

一、概述 优化前我们需要知道hadoop适合干什么活,适合什么场景,在工作中,我们要知道业务是怎样的,能才结合平台资源达到最有优化。除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程,比如从文件的读取,map处理,shuffle过程,reduce处理,文件的输出或者存储。在工作中 ...

Tue Oct 01 08:06:00 CST 2019 0 1753
Hadoop(八)Hadoop数据压缩与企业级优化

Hadoop数据压缩 1.1 概述 压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在Hadood下,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,使用数据压缩显得非常重要。在这种情况下,I/O操作和网络数据传输要花大量的时间。还有,Shuffle ...

Mon May 28 06:23:00 CST 2018 0 1677
Hadoop 3.x 与Hadoop 2.x 的区别和优化

Hadoop 3.x 与Hadoop 2.x 的区别和优化点 通用性 1.精简Hadoop内核,包括剔除过期的API和实现,将默认组件实现替换成最高效的实现(比如将FileOutputCommitter缺省实现换为v2版本,废除hftp转由webhdfs替代,移除Hadoop子实现序列化库 ...

Tue Aug 18 07:07:00 CST 2020 0 2973
Hadoop hadoop(2.9.0)---uber模式(小作业“ubertask”优化)

前言: 在有些情况下,运行于Hadoop集群上的一些mapreduce作业本身的数据量并不是很大,如果此时的任务分片很多,那么为每个map任务或者reduce任务频繁创建Container,势必会增加Hadoop集群的资源消耗,并且因为创建分配Container本身的开销,还会 ...

Thu Aug 23 22:22:00 CST 2018 0 823
Hadoop离线基础总结】MapReduce参数优化

MapReduce参数优化 资源相关参数 这些参数都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一个 MapTask 可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024 如果 MapTask 实际使用的资源量 ...

Wed Feb 26 03:44:00 CST 2020 0 665
 
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