数据预处理：标称型特征的编码和缺失值处理
注：本文是人工智能研究网的学习笔记 标称型特征编码(Encoding categorical feature) 有些情况下，某些特征的取值不是连续的数值，而是离散的标称变量（categorical）。 比如一个人的特征描述可能是下面的或几种： 这样的特征可以被有效的编码为整型特征 ...
原文：2(2).特征处理---连续型特征
一.查看变量的缺失值 missing value，空值 个数以及所占比例 连续型数据探索 二.画频数占比分布图，查看样本在该特征值上的分布 根据连续变量的值域范围，将该变量分成 箱，就是分成 段，箱数可自由选择 统计每一箱内样本的频数占比：该箱内样本个数 总样本个数。然后将每一箱的频数比例画出来： sns.distplot data,kde True 或 df.hist bins 三.画 好坏样本 ...
2019-07-06 09:18 0 618 推荐指数：
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