【论文笔记】Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github：https://github.com/iduta/pyconv 目前的卷积神经网络普遍使用3×3 ...
原文：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
增加模型精度的方法有增加网络的深度，特征图的通道数以及分辨率 如下图a d所示 。这篇文章研究了模型缩放，发现仔细平衡网络的深度 宽度和分辨率可以获得更好的性能 下图e 。在此基础上，提出了一种新的缩放方法，使用一个简单而高效的复合系数来均匀地标度深度 宽度 分辨率的所有维度，不仅取得了SOTA，而且参数更少，计算复杂度更低。 一个卷积层 i 可以定义为 Y i mathcal F i left ...
2019-07-08 21:12 0 962 推荐指数：
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