[ML] 解决样本类别分布不均衡的问题
转自：3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 | 数据常青藤 （组织排版上稍有修改） 3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.4 解决样本类别分布不均衡的问题”。 -----------------------------下面 ...
原文：Python解决数据样本类别分布不均衡问题
所谓不平衡指的是：不同类别的样本数量差异非常大。 数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡。大数据分布不均衡：例如拥有 万条记录的数据集中，其中占比 万条的少数分类样本便于属于这种情况。小数据分布不均衡：例如拥有 条数据样本的数据集中，其中占有 条的少数分类样本便于属于这种情况。 样本类别分布不平衡主要出现在分类问题的建模上。导致样本量少的分类所包含的特征过少，很难从中提取规律 即使得 ...
2019-07-08 21:42 0 2535 推荐指数：
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所谓不均衡指的是不同类别的样本量差异非常大。从数据规模上分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡两种。 大数据分布不均衡：数据规模大，其中的小样本类的占比较少。但从每个特征的分布来看，小样本也覆盖了大部分或全部特征。 例如：1000万条数据，其中占比50万条的少数分类样本属于这种情况。 小数据分布 ...
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