原文:大数据学习笔记(二)--实时处理架构

一 大数据实时处理有什么意义呢 我们得到数据可以进行数据分析,利用数据统计方法,从错综复杂的数据关系中梳理出事物的联系,建立一些BI Business Intelligence 报表,对一些数据的有用信息进行可视化呈现,供我们进行分析和决策。 二 数据实时处理能做什么 实时计算我们从数据源端拿到的数据,很多时候复杂并且很不直观,我们想对得到的数据进行 ETL 操作 或者进行关联等等,那么我们就会用 ...

2019-07-08 16:26 0 1133 推荐指数:

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大数据Spark实时处理--架构分析

Spark是一个实时处理框架 Spark提供了两套实施解决方案:Spark Streaming(SS)、Structured Streaming(SSS) 然后再结合其它框架:Kafka、HBase、Flume、Redis 项目流程:架构分析、数据产生、数据 ...

Thu Oct 14 18:27:00 CST 2021 0 112
[文章]大数据实时处理:百分点实时计算架构和算法

当今时代,数据不再昂贵,但从海量数据中获取价值变得昂贵,而要及时获取价值则更加昂贵,这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百 分点公司为例,在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到百分点服务器上,这些请求包含了用户行为和个性化推荐请求。如何从这些数据中快速挖掘用户兴趣偏 好并作出效果不错 ...

Thu Sep 21 18:38:00 CST 2017 0 6527
大数据Spark实时处理--实时处理1(Spark Streaming API)

正式开始:基于spark流处理框架的学习 使用Flume+Kafka+SparkStreaming进行实时日志分析:如何实时地(准实时,每分钟分析一次)收集日志,处理日志,把处理后的记录存入Hive中。 Flume会实时监控写入日志的磁盘,只要有新的日志写入,Flume就会将日志 ...

Fri Dec 17 18:25:00 CST 2021 0 96
Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用 ...

Sat Feb 18 01:30:00 CST 2017 1 20809
.NET 大数据实时计算--学习笔记

摘要 纯 .Net 自研大数据实时计算平台,在中通快递服务数百亿包裹,处理数据万亿计!将分享大数据如何落地以及设计思路,技术重难点。 目录 背景介绍 计算平台架构 项目实战 背景介绍 计算平台架构 分片实时计算 计算平台 数据 ...

Thu Jan 09 07:53:00 CST 2020 0 891
大数据平台架构--学习笔记

何谓五横,基本还是根据数据的流向自底向上划分五层,跟传统的数据仓库其实很类似,数据类的系统,概念上还是相通的,分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。同时,大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同,就是同一层次,为了满足不同的场景,会采用更多的技术组件,体现百花齐放的特点,这是 ...

Fri Feb 15 19:08:00 CST 2019 0 14548
Spark Streaming实时处理Kafka数据

使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序,需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka,下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...

Mon Mar 23 08:01:00 CST 2020 0 666
 
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