五、RDD持久化
Spark最重要的一个功能是它可以通过各种操作（operations）持久化（或者缓存）一个集合到内存中。当你持久化一个RDD的时候，每一个节点都将参与计算的所有分区数据存储到内存中，并且这些数据可以被这个集合（以及这个集合衍生的其他集合）的动作（action）重复 ...
原文：8、RDD持久化
一 RDD持久化 不使用RDD持久化的问题 RDD持久化原理 RDD持久化 RDD持久化策略 如何选择RDD持久化策略 默认情况下，性能最高的当然是MEMORY ONLY，但前提是内存必须足够足够大，可以绰绰有余地存放下整个RDD的所有数据。因为不进行序列化与反序列化操作，就避免了这部分的性能开销 对这个RDD的后续算子操作，都是基于纯内存中的数据的操作，不需要从磁盘文件中读取数据，性能也很高 而 ...
2019-07-08 14:20 0 463 推荐指数：
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