B站视频链接 发明者量化交易平台扩展API最近升级了，升级支持了直接访问模式，这样就可以轻松实现TradingView报警信号发送给发明者量化交易平台机器人实现自动交易。如果小伙伴还不知道扩展API为何物，听我细细道来。 发明者量化交易平台扩展API 发明者API文档相关部分链接 扩展 ...

数字货币算法交易指南 在本文中，我们将探讨加货币中交易算法的设计和实现。特别是，我们专注于执行算法，做市商算法和几个市场微观结构考虑因素。我们还研究了实践偏离理论的地方，特别是在处理加密货币市场 ...

目录 1. 期货合约 1.1 期货合约代码规则 1.2 期货合约代码明细 2. 交易所套利合约 2.1 交易所套利代码规则 ...

backtrader简介 backtrader是基于Python的量化回测框架，优点是运行速度快，支持pandas的矢量运算；支持参数自动寻优运算，内置了talib股票分析技术指标库；支持多品种、多策略、多周期的回测和交易；支持pyflio、empyrica分析模块库、alphalens ...

量化策略开发第一步：数据源 开发量化策略的第一个重要环节：如何获取数据？ 开发量化策略所需要的数据，包括历史数据和实时数据。特别指出，我们只介绍免费的数据源，以帮助大家降低成本。 先从股票开始，股票的历史数据，我们可以借用三方平台回测（例如优矿、聚宽、米筐等），相当于借用了平台的历史数据 ...

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学习目标 事件驱动的交易系统构建：介绍交易系统平台的基本架构与实现。包括事件驱动软件概述、交易系统的组成部分编程，事件驱动的交易执行。 交易策略实现：移动平均跨越策略、S&P500预测交易、均值回复的股权配对交易、 策略优化：参数优化、模型选择、策略优化 概述 ...

ea测试就是用历史数据来检测ea是否按照编写的策略运行及相对历史数据交易的结果。 基于价格波动开发的各种网格类型的ea或者单一品种单一周期交易的策略，都可以用历史数据来测试。而一些采用多货币、多周期等较为复杂的策略编写的ea在mt4平台上测试是有局限性的，测试时并不一定能完全按照策略要求 ...