原文:NLP传统基础(1)---BM25算法---计算文档和query相关性

一 简介:TF IDF 的改进算法 https: blog.csdn.net weixin article details bm 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法。通俗地说:主要就是计算一个query里面所有词q ,q ...qn q和文档的相关度,然后再把分数做累加操作。 我们有一个query和一批文档Ds,现在要计算query和每篇文档D之间的相关性分数,我们的做法是,先对query ...

2019-07-08 11:00 0 1474 推荐指数:

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Okapi BM25算法

引言 Okapi BM25,一般简称 BM25 算法,在 20 世纪 70 年代到 80 年代,由英国一批信息检索领域的计算机科学家发明。这里的 BM 是“最佳匹配”(Best Match)的缩写,Okapi 是第一个使用这种方法的信息获取系统的名称。在信息检索领域,BM25 算法是工程实践中 ...

Mon Jun 01 06:37:00 CST 2020 0 1061
BM25相关算法

BM25相关度打分公式 BM25算法是一种常见用来做相关度打分的公式,思路比较简单,主要就是计算一个query里面所有词和文档相关度,然后在把分数做累加操作,而每个词的相关度分数主要还是受到tf/idf的影响。公式如下: R(qi,d)是每个词和文档 ...

Wed Mar 27 00:13:00 CST 2019 0 1593
OKapi BM25 算法介绍

From wikipedia.org英文版,我主要将其改变成中文。   BM25(Best Match25)是在信息检索系统中根据提出的query对document进行评分的算法。It is based on the probabilistic retrieval framework ...

Wed Aug 22 21:45:00 CST 2012 0 4650
NLP之TF-IDF与BM25原理探究

前言 本文主要是对TF-IDF和BM25在公式推演、发展沿革方面的演述,全文思路、图片基本来源于此篇公众号推文《搜索中的权重度量利器: TF-IDF和BM25》,侵删。 一 术语 TF: Term Frequency,词频;衡量某个指定的词语在某份【文档】中出现的【频率】 IDF ...

Sun Aug 04 23:03:00 CST 2019 1 641
BM25相关度打分公式

BM25算法是一种常见用来做相关度打分的公式,思路比较简单,主要就是计算一个query里面所有词和文档相关度,然后在把分数做累加操作,而每个词的相关度分数主要还是受到tf/idf的影响。公式如下: R(qi,d)是每个词和文档相关度值,其中qi代表每个词,d代表相关文档,Wi是这个词 ...

Sun Oct 19 21:12:00 CST 2014 0 16032
文本相似度-BM25算法

BM25 is a bag-of-words retrieval function that ranks a set of documents based on the query terms appearing in each document, regardless ...

Wed Feb 17 02:18:00 CST 2016 0 5231
搜索之BM25BM25F模型

一、引子 BIM(二元如果模型) 近期在优化文本相关性。使用到BM25BM25F模型。可是发现网络上关于BM25BM25F模型的介绍比較少,在此总结一下,方便记忆,还有一方面搜了一下相关的资料,发现比較少。写下来欢迎大家查阅。 介绍BM25模型首先要介绍二元 ...

Mon Apr 17 21:19:00 CST 2017 0 2468
 
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