这篇论文是CVPR 的oral，将graph learning引入了person search task中，文章很不错，学习一下 . Introduction 这篇文章对图像中的context information 上下文信息 做了进一步的挖掘，利用其辅助person search的决策。其基本思想是寻找query和gallery图像对中都存在的人 不只是target person ，比如说Fi ...
2019-07-07 16:39 0 1119 推荐指数：
Title: Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search; aXiv上该论文的第一个版本题目是 End-to-End Deep Learning for Person Search ...
目录 作者要解决的问题 Focal loss(CVPR2017) Focal loss的解决方案 Focal loss的不足 设计思路 梯度与样本的关系 梯度模计算方法 改进 ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 三、我们的方法 3.1 边缘卷积Edge Convolution 3.2动态图更新 3.3 性质 ...
目录 摘要 一、引言 A．基于视图的方法 B．基于体素的方法 C．基于几何的方法 二、材料 三、方法 A．问 ...
本篇文章发表在ICLR2020上，对动态图的进行连接预测和结点分类。TGN中，作者除利用传统的图神经网络捕捉非欧式结构生成embedding外，还利用动态图所中时序信息。 T ...
摘要 神经网络在多个领域都取得了不错的成绩，但是神经网络的合理设计却是比较困难的。在本篇论文中，作者使用 递归网络去省城神经网络的模型描述，并且使用 增强学习训练RNN，以使得生成得到的模型在验证集上取得最大的准确率。 在 CIFAR-10数据集上，基于本文提出的方法生成的模型在测试集上得 ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.01578 1. 论文思想 强化学习，用一个RNN学一个网络参数的序列，然后将其转换成网络，然后训练，得到一个反馈，这个反馈作用于RNN网络，用于生成新的序列。 2. 整体架构 3. RNN网络 4. 具体实现 ...
。于是，提出了一个新的推荐框架Neural Graph Collaborative Filtering ( ...
