转载来自:https://www.cnblogs.com/lhfhaifeng/p/10671349.html L1范数 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 L2范数 L2范数、欧几里得范数一些概念。 首先,明确一点,常用到的几个概念,含义相同。 欧几里得范数 ...
范数 Norm 是一种关于向量的函数,是向量 长度 概念及其推广。在线性代数 泛函分析及相关的数学领域,可用范数来度量一个向量的 长度 。在中学里我们学过一个向量的模长 长度 是向量中各元素平方和的平方根,比如向量 , 的模长就是 ,这里模长其实是向量 , 的一种范数 L 范数,向量的范数除了L 范数外,还有其他定义,如L 范数 L 范数和L 范数,下面将一一介绍上述提及的这几个范数概念。 L 范 ...
2019-07-06 20:16 0 2201 推荐指数:
转载来自:https://www.cnblogs.com/lhfhaifeng/p/10671349.html L1范数 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 L2范数 L2范数、欧几里得范数一些概念。 首先,明确一点,常用到的几个概念,含义相同。 欧几里得范数 ...
L1范数 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 L2范数 L2范数、欧几里得范数一些概念。 首先,明确一点,常用到的几个概念,含义相同。 欧几里得范数(Euclidean norm) ==欧式长度 =L2 范数 ==L2距离 Euclidean norm ...
1 归一化处理 归一化是一种数理统计中常用的数据预处理手段,在机器学习中归一化通常将数据向量每个维度的数据映射到(0,1)或(-1,1)之间的区间或者将数据向量的某个范数映射为1,归一化好处有两个: (1) 消除数据单位的影响:其一可以将有单位的数据转为无单位的标准 ...
目录 向量范数(vector norm) 向量的 1-范数 向量的 2-范数 向量的负无穷范数 向量的正无穷范数 矩阵范数(matrix norm) 矩阵的 1-范数 矩阵的 2-范数 矩阵 ...
什么是范数?我们知道距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念,它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解,我们可以把范数当作距离来理解。 在数学上,范数包括向量范数和矩阵范数,向量范数表征向量空间中向量的大小,矩阵范数 ...
什么是范数? 我们知道距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念,它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解,我们可以把范数当作距离来理解。 在数学上,范数包括向量范数和矩阵范数,向量范数表征向量空间中向量的大小 ...
1. L2范数 2. L2范数损失 3. L2 损失(均方误差) 参考来源: L1和L2 详解(范数、损失函数、正则化) - suwenyuan - 博客园 (cnblogs.com) L1损失(MAE)、L2损失(MSE)_马鹏森的博客 ...
https://www.zhihu.com/question/20473040 作者:魏通 链接:https://www.zhihu.com/question/20473040/answ ...