yield有许多用法,原理真的搞不清,个人用了代码比较的方法,总算大致理解它作为函数返回时所起的作用: 在下面例子中,用yield生成器来提高速度(只要函数内有yield,就是生成器了,或者叫迭代器,这个就不纠结了,他只是定义了我要用这个逻辑去找想要的结果,实际定义生成器时,代码并没有执行,执行 ...
Python : . . OS : Ubuntu . . LTS IDE : pycharm community . . Conda : . . typesetting : Markdown code result source code resource 文档 English docs.python.org 文档 中文 docs.python.org zh cn 规范 www.python.o ...
2019-07-06 14:45 0 466 推荐指数:
yield有许多用法,原理真的搞不清,个人用了代码比较的方法,总算大致理解它作为函数返回时所起的作用: 在下面例子中,用yield生成器来提高速度(只要函数内有yield,就是生成器了,或者叫迭代器,这个就不纠结了,他只是定义了我要用这个逻辑去找想要的结果,实际定义生成器时,代码并没有执行,执行 ...
函数的最后都有一个返回值return,可以用来获取该函数执行结果返回给该函数,让外部调用该函数的根据返回的值不同做不同的事。 返回值可指定,如果不指定默认返回None def test1(): print('alex') print(test1()) def test2 ...
Python : 3.7.3 OS : Ubuntu 18.04.2 LTS IDE : pycharm-community-2019.1.3 Conda : 4.7.5 ...
Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda : 4.5.11 typesetting ...
使用next() 使用send() ...
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Python中利用强大的threading模块可以很容易的实现多线程开发,提高运行速度。这一般是对某个进行大量计算操作的的函数进行多线程处理,然后合并各线程的结果。获取函数返回值的方法可以如下: 1). 利用multiprocessing.pool类 运行结果为7.6s和4.2s。可以看到 ...
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