TensorFlow 是谷歌开发的机器学习框架。 安装 TensorFlow 直接使用 pip 安装即可,添加豆瓣镜像可以加快速度: 如果有 GPU 可以充分利用,安装: 目前我使用的 TensorFlow 版本是 tensorflow==1.14.0 ,目前 ...
在上一节中,我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用,这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量。 张量是 TensorFlow 的核心数据类型。数学里面也有张量的概念,但是 TensorFlow 的张量其实不一样,更像是一个 n 维数组。 不能在常规 Python 例程中访问张量,因此 TensorFlow API 提供了很多张量的操作函数。 张量的创建 张量是一个 n 维数组。当 ...
2019-07-07 18:27 0 796 推荐指数:
TensorFlow 是谷歌开发的机器学习框架。 安装 TensorFlow 直接使用 pip 安装即可,添加豆瓣镜像可以加快速度: 如果有 GPU 可以充分利用,安装: 目前我使用的 TensorFlow 版本是 tensorflow==1.14.0 ,目前 ...
在TensorFlow中所有的数据都通过张量的形式表示,从功能上看张量可以被简单的理解为多维数据,其中零阶张量表示标量(一个数),第一阶张量为向量(一个一维数组),第n阶向量可以理解为一个n维数组。 但是TensorFlow中实现并不是直接采用数组的形式,它只是对TensorFlow中运算 ...
目录 张量的概念 创建张量 张量的数据类型 NumPy数据转换 固定张量 全0张量 全1张量 元素值相同的张量 随机数张量 正态分布 ...
张量的概念 TensorFlow中的Tensor就是张量,张量是数学对象,是对标量、向量、矩阵的泛化。我们可以直接理解成张量就是列表,就是多维数组。 张量的维数用阶来表示: 0阶张量 标量 单个值 例:a = 11阶张量 向量 1维数组 例:a = [1,2,3]2阶张量 矩阵 2维 ...
张量操作 在tensorflow中,有很多操作张量的函数,有生成张量、创建随机张量、张量类型与形状变换和张量的切片与运算 生成张量 固定值张量 创建所有元素设置为零的张量。此操作返回一个dtype具有形状shape和所有元素设置为零的类型的张量 ...
) import tensorflow as tf import numpy as np ...
下面是上面代码的输出结果: ...
本篇记录一下TensorFlow中张量的排序方法 tf.sort和tf.argsort 计算准确率实例: ...