前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题，并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题。 让我们考虑更复杂的一种场景：产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不够了，还需要记录每个产品的细节。很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来。 Python的Queue模块中提供了同步的、线程 ...

前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题，并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题。 让我们考虑更复杂的一种场景：产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不够了，还需要记录每个产品的细节。很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来。 Python的Queue模块中提供了同步的、线程 ...

转自：http://www.w3cschool.cc/python/python-multithreading.html 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台 ...

threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。 threading模块提供的类： 　　Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded ...

Python中有两种锁，一个锁是原始的锁（原语）， 不可重入，而另一种锁则是可重入的锁即递归锁。而是thread模块中，只提供了不可重入的锁，而在threading中则提供这两种锁。 可重入：当一个线程拥有一个锁的使用权后，再次获取锁的使用权时，不会阻塞，会立马得到使用权，则原始锁的话，则不 ...

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https://www.cnblogs.com/yeayee/p/5181193.html # Python queue队列，实现并发，在网站多线程推荐最后也一个例子,比这货简单，但是不够规范 # encoding: utf-8__author__ = 'yeayee.com ...

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