python基础 图像基础 图像的主要用途:分类、目标检测、图像分割、图像描述、图像生成 相关的组件:OpenCV、Tensorflow、Keras 图像的预处理:平滑与去噪——高斯 ...
.使用keras做mnist分类时,运行时GPU报错 错误信息如下: 解决办法: 在前面设置tensorflow对GPU内存的分配比例: .Matplotlib和Qt py的兼容问题 在Pycharm中使用matplotlib的时候,当取消了show plots in tool windows选项时,报错: 解决办法: 在系统变量中添加QT PLUGIN PATH .训练途中出现NaN数值,比如 ...
2019-07-06 10:26 0 727 推荐指数:
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微积分是现代数学的基础,线性代数,矩阵论,概率论,信息论,最优化方法等数学课程都需要用到微积分的知识。单就机器学习和深度学习来说,更多用到的是微分。积分基本上只在概率论中被使用,概率密度函数、分布函数等概念和计算都要借助于积分来定义或计算。 几乎所有的机器学习算法在训练或者预测时都是 ...
第一部分 基础语言 pandax视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码 ...
机器学习&深度学习视频资料汇总 第一部分 基础语言 pandas视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s ...
伪代码实现:LR、梯度下降、最小二乘、KNN、Kmeans; LR,SVM,XGBOOST推公式(手推) LR,SVM,RF,KNN,EM,Adaboost,PageRank,GBDT,Xgboost,HMM,DNN,推荐算法,聚类算法,等等机器学习领域的算法 基本知识: 1)监督与非监督 ...
转自:http://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273 第一部分:深度学习 1、神经网络基础问题 (1)Backpropagation(要能推倒) 后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法,目的是通过链式法则 ...
这篇文章将介绍MXNet的编译安装。 MXNet的编译安装分为两步: 首先,从C++源码编译共享库(libmxnet.so for linux,libmxnet.dy ...
从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI+cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结。 参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 学习路线第一步:数学主要为微积分、概率统计 ...