深入理解F1-score
本博客的截图均来自zeya的post：Essential Things You Need to Know About F1-Score | by Zeya | Towards Data Science F1-score的定义：准确率（precision）和召回率（recall）的调和平均 ...
原文：为什么要用f1-score而不是平均值
做过机器学习项目的同学大多都用过f score，这是一种均衡精度 precision 和召回率 recall 的综合评价指标，但为什么不用平均值呢 精度和召回率 精度 pre frac tp tp fp tp:truepositive真正例，即预测为正例真实也为正例的个数 fp: false positive假正例，即预测为正例但实际是反例的个数 precision 评价的是查准率，即给出的预测为 ...
2019-07-05 20:52 0 3056 推荐指数：
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