np.array()和np.mat()区别
1. 生成数组所需格式不同 mat可以从字符串或列表中生成；array只能从列表中生成 2. 生成的数组计算方式不同 array生成数组，用np.dot()表示矩阵乘积，（*）号或np.multiply()表示点 ...
原文：np.array的shape的区别
如下所示： x , 的shape值 , ，意思是一维数组，数组中有 个元素 y , 的shape值是 , ，意思是一个二维数组，每行有 个元素 z , 的shape值是 ， ，意思是一个二维数组，每行有 个元素 以上这篇浅谈python中np.array的shape , 与 , 的区别就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。 shape函数是numpy.c ...
2019-07-05 16:27 0 652 推荐指数：
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np.array()和np.dot()的区别
1、生成数组的方式不同 2、乘法计算方式不同 array生成数组，np.dot()表示矩阵乘积，（*）号或np.multiply()表示点乘 mat生成数组，（*）和np.dot()表示矩阵相乘，点乘只能用np.multiply() ...
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将列表list或元组tuple转换为 ndarray 数组。 numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0) object：列表、元组等。dtype：数据类型。如果未给出，则类型为被保存 ...
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