原文:yolov3测试自己的数据

yolov 测试自己的数据 前言 上一篇我已经介绍了利用yolov 预训练权重文件 只包含卷积层 并训练 只需要进行如下编译: 同时会在backup文件夹下生成对应weights文件 文件会随着时间递增不断的更新 ,如下所示: 可执行如下代码: 这里注意要把yolov .weights文件放在darknet文件夹下 .修改参数文件 .. darknet cfg yolov .cfg .执行如下命令 ...

2019-07-05 14:25 1 2884 推荐指数:

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yolov3训练自己的数据

前沿 最近在用目标检测方面的项目,所选择的算法是yolov3(该算法的优点是:既有速度也有精度)。由于自己在实现该算法的时候遇到了不少坑,所以结合自己在该过程中遇到的问题以及对应解决思路整理一下,让需要的人可以少走些弯路,节约时间。 总体来说,可分为四步进行操作:1.标注数据(我的上一篇博客 ...

Fri Jul 05 00:01:00 CST 2019 3 6061
YOLOv3训练自己的数据

1. 下载预训练权重文件 YOLOv3使用在Imagenet上预训练好的模型参数(文件名称: darknet53.conv.74,大小76MB)基础上继续训练。 darknet53.conv.74下载链接: https://pjreddie.com/media/files ...

Tue Jul 31 17:53:00 CST 2018 0 17796
YOLOv3测试命令

一、老规矩 在darknet\build\darknet\x6下按住shift键,点击鼠标右键选择“在此处打开Powershell 窗口(s)” 二、测试图片命令: .\darknet detect cfg\yolov3.cfg yolov3.weights data\dog.jpg ...

Sat May 04 19:23:00 CST 2019 0 1472
YOLOv3

对三层作监督,分别重点检测大中小物体。 如果从未接触过检测算法,一定会对YOLOv3有别于其它CNN的诸多方面深表惊奇。惊奇可能意味着巧妙,也可能意味着不合理或者局限。在YOLOv3身上二者兼备。 Output and loss 需要监督的输出层如下。The shape ...

Sun Mar 15 03:48:00 CST 2020 0 1040
如何使用yolov3训练自己的数据

博客主要结构 1. 如何在ubuntu18.04上安装yolo 2 .如何配置yolov3 3 .如何制作自己的训练集测试集 4 .如何在自己的数据集上运行yolov3 1. 在ubuntu18.04下安装yolov3 安装darknet 按ctrl+atl+t 打开终端 ...

Thu Mar 14 07:26:00 CST 2019 3 18557
yolov3源码分析keras(一)数据的处理

一.前言 本次分析的源码为大佬复现的keras版本,上一波地址:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 初步打算重点分析两部分,第一部分为数据,即分析图像如何做等比变化,如何将标注框(groud truth boxs ...

Thu Mar 28 07:12:00 CST 2019 15 3451
yolov3训练自己的数据

一.下载yolov3工程项目 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 将makefile的相应部分参数改为1, #如果使用GPU设置为1,CPU设置为0,GPU=0 #如果使用CUDNN设置 ...

Sat Apr 20 17:35:00 CST 2019 0 3359
Yolov3 训练自己的数据

目录 一、下载源码 二、数据准备 2.2 yolov3目录下新建文件夹mydata,数据按照如下格式存放 2.3在data目录下面新建mydata.data 三、网络配置文件修改yolov3/cfg/yolov3.cfg,修改类别 ...

Thu Jan 28 00:15:00 CST 2021 0 373
 
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