原文:Mysql和MongoDB性能对比及应用场景分析

一 前言 为什么调研MongoDB 下图是DB Engines 年 月数据库的排名统计,可以看到MongoDB总排名在第 ,在Nosql数据库中排名第 。 优点: 社区活跃,用户较多,应用广泛。 MongoDB在内存充足的情况下数据都放入内存且有完整的索引支持,查询效率较高。 MongoDB的分片机制,支持海量数据的存储和扩展。 缺点: 不支持事务 不支持join 复杂查询 初步调研下来,Mong ...

2019-07-05 12:58 0 2034 推荐指数:

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MysqlMongoDB对比和使用场景

https://www.cnblogs.com/linguoguo/p/10640179.html MongoDB: 更高的写入负载 默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统 ...

Fri Mar 27 09:35:00 CST 2020 0 985
MysqlMongoDB对比和使用场景

MongoDB: 更高的写入负载 默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。 高可用性 MongoDB的复副集 ...

Tue Apr 02 08:32:00 CST 2019 0 3518
MongoDB应用场景

可解决三高问题 1、高并发 2、高存储 3、高可用 具体应用场景 1、社交场景 出差用户信息,及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人,地点等功能。 2、游戏场景 存储游戏用户信息,用户的状态,积分等直接以内嵌文档形式存储,方便查询,高效率存储和访问 3、物流场景 存储订单信息 ...

Sun Nov 21 09:18:00 CST 2021 0 753
Mongodb应用场景

Mongodb海量数据查询快,善于处理大数据和高并发,但是没有多表事务功能,不适合做业务数据库。 主要的应用场景: 存储应用日志,查找起来比文本灵活,导出也很方便。 存储第三方抓取的数据,存储格式灵活,减少开发的工作。 存储监控数据。 存储地理位置和文本查询数据 ...

Thu Mar 12 22:48:00 CST 2020 0 788
 
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