简介:本文主要介绍了简单二分神经网络的公式推导过程。 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 数据表示说明 定义一个名为n的列表 n[i]表示第i层的节点数 i从0开始 L = len(n)-1表示 ...
我们用下列的这些符号来分别表示我们训练集当中的输入的值x以及输出的值Y。由于是二分分类的问题,因此y一般仅具有两个值 和 。x则一般可以用nx来表示单个训练集当中x的特征的个数,比如一幅图像有 个特征,那么我们输入的X所对应的nx .假设我们的训练集一共有 个单个的训练集,则m .下面是我们的具体的数学表示: x R nx m y R m 因为y只有一行,但是有m个y,每一个x具有nx个数据,且拥 ...
2019-07-05 12:18 0 504 推荐指数:
简介:本文主要介绍了简单二分神经网络的公式推导过程。 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 数据表示说明 定义一个名为n的列表 n[i]表示第i层的节点数 i从0开始 L = len(n)-1表示 ...
不想整理代码了。先给个结果图: loss这么大,结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 AUC也没什么问题。暂时认为是好的吧。 下面是源码dataUtil用来对数 ...
来做一个情感分类(在这里是二分类,因为涉及情感有两个,0表示消极,1表示积极)。 假如我是选取 ...
二分类问题使用SVM和BP神经网络的样例【Speech and not-speech detection】 - Carrawayang - 博客园 (cnblogs.com) 数据集采用浙大胡老师的编程作业为例 Assignment ...
二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。 一、数据集来源 我们使用的是IMDB数据集,它包含来自互联网电影数据库(IMDB)的50000条严重两极分化的评论。为了避免模型过拟合只记住训练数据,我们将数据集分为用于训练的25000条评论 ...
系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 第6章 多入单出的单层神经网路 6.0 线性二分类 6.0.1 提出问题 我们经常看到中国象棋棋盘中,用楚河汉界分割开了两个阵营的棋子。回忆历史 ...
4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 4.1什么是人脸识别 Face verification人脸验证 VS face recognition人脸识别 Face verification人脸验证 人脸 ...
本文第一部分是对数据处理中one-hot编码的讲解,第二部分是对二分类模型的代码讲解,其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样;在最后我们将训练好的模型保存下来,再用自己的数据放入保存下来的模型中进行分类(在后面的文章中会详细讨论如何使用自己的数据去训练模型,或者让保存下来的模型去处理自己的数据 ...