在数据治理中,数据探索服务的价值在初期往往是被忽视的,但是随着业务的增加,分析人员的增加,数据探索服务的价值就会越来越大。 一个成功的数据管理平台,不仅仅要提供各种数据分析的工具,提供各种各样的数据源,更要提供数据探索的能力。 为什么数据探索服务很重要? 想象一下,作为一名数据科学家 ...
本文目录: 一 大数据时代还需要数据治理吗 二 如何面向用户开展大数据治理 三 面向用户的自服务大数据治理架构 四 总结 一 大数据时代还需要数据治理吗 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数据不是凭空而来, 年第一个数据仓库诞生,到现在已经有了近 年的历史,相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从 年代末就开始了,从第一代架构出现到现在已经经历了近 年的时间。 ima ...
2019-07-05 10:23 0 589 推荐指数:
在数据治理中,数据探索服务的价值在初期往往是被忽视的,但是随着业务的增加,分析人员的增加,数据探索服务的价值就会越来越大。 一个成功的数据管理平台,不仅仅要提供各种数据分析的工具,提供各种各样的数据源,更要提供数据探索的能力。 为什么数据探索服务很重要? 想象一下,作为一名数据科学家 ...
政务大数据之数据治理 摘要:政务数据治理的定义:何谓数据治理?有两种定义,一种是“依靠数据进行治理”,也就是通过对数据的利用、应用,完成一些流程规范、效率提升、社会治理的过程;另一种解释则是“对数据进行治理”,即采取一定的方法或者形式,对数据本身进行整理、规范、标准化、统一化,提升数据的质量 ...
大数据治理 第2章大数据治理的框架 大数据治理框架由三部分组成 大数据类型、信息治理准则、产业和 功能场景 大数据 ...
谈谈我对大数据治理的架构理解。 分类 对于数据而言,业界很多公司都有相应的产品或者解决方案,但是很 ...
一、数据治理意义、作用和价值 意义 ·是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分。 ·是把数据作为资产来管理的有效手段 作用 ·确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 ·保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性 价值 ...
目前大数据平台有很多,这就需要我们可以对大数据平台进行分类,这就可以从大数据处理的过程、大数据处理的数据类型、大数据处理的方式以及平台对数据的部署方式这几方面进行。 首先我们从大数据处理的方式来划分,这样我们就能够把大数据平台分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行 ...
大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量,任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解 ...
一、概念 Hadoop诞生于2006年,一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式处理。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式:应用程序被分割成许多 ...