【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归
【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归 今天我们这里要讲第一个有监督学习算法，他可以用于一个回归任务，这个算法叫做 线性回归 房价预测 假设存在如下 m 组房价数据： 面积(m^2) 价格(万元) 82.35 ...
原文：《机器学习》线性模型公式推导与算法实现
线性回归 参考西瓜书 机器学习 线性回归 给定训练集 D boldsymbol x , y , boldsymbol x , y , ..., boldsymbol x i, y i , boldsymbol x n, y n ，其中 boldsymbol x i x i x i ... x im ， y i in mathbb R .线性回归 linear regression 试图学得一个线性 ...
2019-07-05 09:40 0 417 推荐指数：
相关推荐
机器学习基础——推导线性回归公式
在之前的文章当中，我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型，介绍过最小二乘法，所以这期文章我们顺水推舟，来讲讲线性回归模型。 线性回归的本质其实是一种统计学当中的回归分析方法，考察的是自变量和因变量之间的线性关联。后来也许是建模的过程和模型训练的方式和机器学习的理念比较接近，所以近年来，这个模型 ...
机器学习——简单线性回归（原理推导+算法描述+代码实现）
———————————————————— ————————————（如果想要代码可以直接下拉到最后）———————————— 线性模型的一般形式： ...
机器学习算法实现——线性回归
大体上是Ng课week2的编程作业总结，作业中给出了实现非常好（主要是正常人都能看得懂。。）的linear regression比较完整的代码。 因为是在MATLAB/Octave环境下编程，要面对的最大的一个问题同时也是这类数学语言最大的优点就是将数据的处理全都转换成矩阵形式，即Ng ...
机器学习：SVM公式推导
引言 对于SVM的大致原理之前已经讲过了，但是对于公式的推导，很多书都并未做要求，而且在实际应用过程中并未涉及过深，但鉴于台大机器学习课程中讲到了，自己为了巩固自己的学习，也梳理一遍SVM中公式的推导 此处考虑了C，也就是惩罚因子，不再是之前的hard-margin ...
机器学习之线性模型
概念储备： （The least square method）和（least square error） 狭义的最小二乘方法，是线性假设下的一种有闭式解的参数 求解方法，最终结果为全局最优； 梯度下降法，是假设条件更为广泛（无约束）的，一种通过迭代 ...
机器学习---线性模型
基本形式: d个属性描述的示例x=（x1;x2;...;xd）,xi是x在第i个属性上的取值。线性模型试图学一个通过属性的线性组合进行预测的函数: f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b， 向量形式为 f(x)=wTx+b w=(w1;w2;...;wd ...
机器学习之linear_model (线性回归算法模型)
1.matplotlib 首先看一下这个静态图绘制模块 静态图形处理 数据分析三剑客 Numpy : 主要为了给pandas提供数据源 pandas : 更 ...