参数估计&非参数估计
1.估计概率密度p(x|wi) （1）贝叶斯决策 （2）P（wi）和p（x | wi）的估计方法 ①先验概率P（wi）估计： 用训练数据中各类出现的频率估计。 依靠经验。 ② 类条件概率密度函数p（x | wi）估计，2类方法： 参数估计：最大似然估计，贝叶斯估计 ...
原文：参数估计方法简介
.参数估计和非参数估计 前面提到随机变量的分布不是很明确时，我们需要先对随机变量的分布进行估计。有一种情况是我们知道变量分布的模型，但是具体分布的参数未知，我们通过确定这些未知参数就可以实现对变量的估计，这种方式就是参数估计。其中，比较基础且常见的参数估计方法有最大似然估计 最小二乘估计以及最大后验概率估计。 .最大似然估计 给出随机变量 X x ,x ,x ... 以及它的独立采样统计 Y y ...
2019-07-05 17:02 0 1689 推荐指数：
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