（数据科学学习手札92）利用query()与eval()优化pandas代码
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 利用pandas进行数据分析的过程，不仅仅是计算出结果那么简单，很多初学者喜欢在计算过程中创建一堆命名随心所欲的中间变量，一方 ...
原文：（数据科学学习手札63）利用pandas读写HDF5文件
一 简介 HDF Hierarchical Data Formal 是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式，文件后缀名为h ，存储读取速度非常快，且可在文件内部按照明确的层次存储数据，同一个HDF 可以看做一个高度整合的文件夹，其内部可存放不同类型的数据。在Python中操纵HDF 文件的方式主要有两种，一是利用pandas中内建的一系列HDF 文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构 ...
2019-07-05 20:59 2 4313 推荐指数：
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