转自https://www.cnblogs.com/buctyk/archive/2004/01/13/12932663.html 结果如图 第一种方法用的是tensorflow v1的api,第二种用的是tf2 ...
用mmdnn实现模型转换 参考链接:https: www.twblogs.net a ca cadbbd eee b a af 安装mmdnn 准备好mxnet模型的.json文件和.params文件, 以InsightFace MxNet r 为例 https: github.com deepinsight insightface 用mmdnn运行命令行 会生成resnet .json 可视化文 ...
2019-07-04 18:42 0 2133 推荐指数:
转自https://www.cnblogs.com/buctyk/archive/2004/01/13/12932663.html 结果如图 第一种方法用的是tensorflow v1的api,第二种用的是tf2 ...
运行 ...
参考: TensorFlow 自定义模型导出:将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式 TensorFlow 模型保存与恢复 snpe tensorflow 模型前向传播 保存ckpt tensorbard查看 ckpt转pb pb 转snpe dlc 实例 log文件 ...
查看tensorflow pb模型文件的节点信息: 效果: 参考:https://tang.su/2017/01/export-TensorFlow-network/ https://github.com/tensorflow/tensorflow ...
1,使用aws dlami 启动一个实例 2,source activate tensorflow_p36 3,下载TensorRT 的 tar 安装文件,参考 https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-archived ...
代码如下: View Code ...
一、模型的保存 使用tensorflow训练模型的过程中,需要适时对模型进行保存,以及对保存的模型进行restore,以便后续对模型进行处理。如:测试、部署、拿别的模型进行fine-tune等。 保存模型是整个内容的第一步,操作十分简单,只需要创建一个saver,并在一个Session里完成 ...