我主要用pytorch,但是导师和师兄都用TensorFlow,并且许多论文也是用TensorFlow来复现,出于交流和学习需要看了《TensorFlow实战》的部分章节,以对TensorFlow有基础的认识,记录于此。 目录: 1 TensorFlow基础 ...
一 import 包 二 数据处理: 问题:将 句子,click label 数据进行点击二分类预测。 数据:show数据 展示广告log :句子,click数据 点击广告log :句子。还有word vec一个词向量词典: 词,vec 。 由于数据量有点大,总体数据有一亿个样本,其中需要做的数据处理有: show和click数据都去重去空并将show数据进行分词 show: 句子,分词 在集群上 ...
2019-07-04 17:15 0 509 推荐指数:
我主要用pytorch,但是导师和师兄都用TensorFlow,并且许多论文也是用TensorFlow来复现,出于交流和学习需要看了《TensorFlow实战》的部分章节,以对TensorFlow有基础的认识,记录于此。 目录: 1 TensorFlow基础 ...
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
1 TensorFlow基础 ---1.1TensorFlow概要 TensorFlow使用数据流图进行计算,一次编写,各处运行. ---1.2 TensorFlow编程模型简介 TensorFlow中的计算是一个有向图,每一个运算操作都是一个节点.每一个节点可以有任意 ...
一、Tensorflow编译安装 推荐使用Anaconda作为python环境,可以避免大量的兼容性问题 tensorflow安装过程 以在服务器上安装为例(linux) 1.在anaconda官网上下载与自己机器对应的版本 下载.sh形式的文件 2.在anaconda下载目录中输入 ...
本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅。 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供 ...
下面是分类的主函数入口 下面是TextCNN模型的图构建过程: 下面是读取文本文件的过程: 下面是训练过程中的log View Code ...
一、基础 二、ResNet18 三、train ...
昨晚终于实现了Tensorflow模型的部署 使用TensorFlow Serving 1、使用Docker 获取Tensorflow Serving的镜像,Docker在国内的需要将镜像的Repository地址设置为阿里云的加速地址,这个大家可以自己去CSDN上面找 然后启动 ...