最近正在进行ETL后台系统数据的日志分析,查看运行耗时长的TASK,并找出耗时长的JOB,进行逻辑层面和数据库层面的优化.本文仅从数据库层面上的优化着手(包括SQL语句的调整以及greenplum table dk的调整).查看一个耗时30分钟左右的JOB,找到相应的源表,进行如下分析 ...
分布列选择黄金法则 由于Greenplum是一个分布式的数据库,数据是分散存储在各个数据节点的,所以需要告诉Greenplum数据应该如何分布。 短板效应 当用户请求QUERY时,Greenplum会在所有的节点并行执行,所以最慢的节点会成为整个系统的瓶颈。 Greenplum 支持的分布算法 : 用户可以指定 分布列 允许指定多个列 ,或者使用 随机分布 算法。 那么用户应该如何选择分布列,或者 ...
2019-07-04 16:18 0 517 推荐指数:
最近正在进行ETL后台系统数据的日志分析,查看运行耗时长的TASK,并找出耗时长的JOB,进行逻辑层面和数据库层面的优化.本文仅从数据库层面上的优化着手(包括SQL语句的调整以及greenplum table dk的调整).查看一个耗时30分钟左右的JOB,找到相应的源表,进行如下分析 ...
在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述 名词解释 数据分布:数据分布是将数据划分为子集, 按一定规则, 均衡地分布在不同节点上,以期最大限度地利用集群的并发性能 短查询:short-scan query,指扫描数据量不大,单机就能完成扫描的查询 长查询 ...
1、读取数据 2、查看数据基本特征 3、绘制图形 在直方图的基础上画一个真正的正态分布的图与绘制QQ图 5、检验是否符合正态 这个正态分布的假设检验的零假设当然就是分布是正态分布的。结果我们发现,p-value很大,所以我 ...
1.离解数据与离散分布 离解数据通常是那些只能用整数表现的数据。比如某省的人口数,宇宙中单位体积内的星球个数等。 1.1统计中常见的描述离散型数据的离散分布: 1.退化分布:一个随机变量X以概率1取某一常数,即 P{X ...
上次有个朋友咨询我一个GP数据倾斜的问题,他说查看gp_toolkit.gp_skew_coefficients表时花费了20-30分钟左右才出来结果,后来指导他分析原因并给出其他方案来查看数据倾斜。 其实很多朋友经常使用如下的方式来检查数据分布: select gp_segment_id ...
sharding-jdbc分布式事务支持:官网https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/transaction/ 1、本地事务 在不开启任何分布式事务管理器的前提下,让每个数据节点 ...
1.什么是峰度与偏度? 峰度(kurtosis)是描述分布形态的陡缓程度。表征概率密度函数分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。用bk表示。直观看来,峰度反映了数据尾部 厚度。 在相同的标准差下,峰度系数越大,分布就有更多的极端值,那么其余值必然要更加集中在众数周围,其分布必然 ...
1:Aerospike数据库是Shared-Nothing架构,集群中的每个节点都是相同的,不会出现单点故障。 Aerospike有智能分区算法,即把用户输入的key在内部根据RIPEMD-160算法,重新hash出一个key并取前20位,然后相对均衡的把数据分布到各个节点之上。并且满足 ...