原文:Greenplum 调优--数据倾斜排查(二)

上次有个朋友咨询我一个GP数据倾斜的问题,他说查看gp toolkit.gp skew coefficients表时花费了 分钟左右才出来结果,后来指导他分析原因并给出其他方案来查看数据倾斜。 其实很多朋友经常使用如下的方式来检查数据分布: select gp segment id,count from person info group by 但是这种方法太简单,只有判断存储是否倾斜,不能够去对 ...

2019-07-04 16:15 0 771 推荐指数:

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【Spark数据倾斜排查

数据倾斜概述】   大数据分布式计算中一个常见的棘手问题——数据倾斜:     在进行shuffle的时候,必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理,比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话,就会发生数据倾斜 ...

Fri Mar 22 06:39:00 CST 2019 0 688
Spark性能优化--数据倾斜与shuffle

一、数据倾斜发生的原理 原理:在进行shuffle的时候,必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理,比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话,就会发生数据倾斜数据倾斜只会发生在shuffle过程中。常用的并且可能会触发 ...

Wed Nov 01 02:02:00 CST 2017 0 5012
Spark学习之路 (九)SparkCore的数据倾斜

摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 数据倾斜 概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题 ...

Thu Apr 26 03:16:00 CST 2018 0 6882
spark篇-数据倾斜(汇总)

数据倾斜 为什么会数据倾斜 spark 中的数据倾斜并不是说原始数据存在倾斜,原始数据都是一个一个的 block,大小都一样,不存在数据倾斜; 而是指 shuffle 过程中产生的数据倾斜,由于不同的 key 对应的数据量不同导致不同 task 处理的数据量不同 注意:数据倾斜数据 ...

Thu Dec 19 00:08:00 CST 2019 0 4219
Spark性能优化:数据倾斜

前言 继《Spark性能优化:开发篇》和《Spark性能优化:资源篇》讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发与资源之后,本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇,将深入分析数据倾斜与shuffle,以解决更加棘手的性能问题 ...

Tue Nov 22 22:33:00 CST 2016 0 7670
HIVE 数据倾斜总结zz

在做Shuffle阶段的优化过程中,遇 到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些 Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表 ...

Tue Jun 19 19:49:00 CST 2012 0 4277
Spark性能之解决数据倾斜

Spark性能之解决数据倾斜 数据倾斜七种解决方案 shuffle的过程最容易引起数据倾斜 1.使用Hive ETL预处理数据 ...

Sun Mar 12 22:23:00 CST 2017 0 3365
Spark(十)Spark之数据倾斜

概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能。 1.1数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别 ...

Sun Jul 15 07:22:00 CST 2018 1 1426
 
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