公司内部的数据自下而上流动，同时完成数据到信息、知识、洞察的转化过程。 而企业内部数据，从日常OLTP流程中产生，实时存储进不同的数据库中。同时定期被提取、经格式转化、清洗和加载（ETL），以统一的格式存储进数据仓库，以供决策者进行OLAP处理，并将处理结果可视化。 OLTP & ...

原来一直使用Oracle，新公司使用greenplum后发现系统的并发性差很多，后来才了解因为Oracle属于OLTP类型，而gp数据库属于OLAP类型的。具体了解如下： 数据库系统一般分为两种类型，一种是面向前台应用的，应用比较简单，但是重吞吐和高并发的OLTP类型；一种是重计算的，对大数据 ...

一、BI　　 　　商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 　　商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团 ...

一句话区别 OLTP：基于行存储的关系数据库，写入速度极快，用于数据记录修改场景，MySQL、Oracle OLAP：基于列存储，查询速度极快，用于海量数据分析，Clickhouse、Vertica、 Amazon Redshift、 Sybase IQ、 Exasol ...

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据 ...

数据库 数据仓库 面向 面向事务 面向主题设计 存储数据 存储在线交易数据 存储历史数据 规则设计 ...

数据库和数据仓库的区别 数据库：传统的关系型数据库的应用，主要是基本的、日常的事务处理，更关注业务交易处理（OLTP） 数据仓库：数据仓库支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询效果，更关注数据分析层面（OLAP） 随着业务指数级的增长，数据量陡增，从最初粗放的数据 ...

、Sybase、MS SQL Server等。 数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据 ...